🌟 핵심 연구 분야

1️⃣ 의료 데이터 효율화 및 AI 응용 2️⃣ 고성능 컴퓨팅 인프라

📊 의료 데이터 처리 및 AI 응용

🔄 데이터 전처리/후처리 파이프라인

전처리 기술

• DICOM 처리 최적화
  • Multi-threading 기반 병렬 처리
  • Memory-efficient loading
  • Metadata extraction automation
• 영상 표준화
  • Windowing/Leveling 자동화
  • Resampling & Normalization
  • Multi-modal registration
• 데이터 증강
  • Domain-specific augmentation
  • Synthetic data generation
  • Physics-based simulation

후처리 기술

• 결과 시각화
  • 3D rendering optimization
  • Interactive visualization
  • Clinical report generation
• 품질 검증
  • Uncertainty quantification
  • Model interpretability
  • Clinical validation metrics
• 통합 시스템
  • PACS/EMR integration
  • FHIR/HL7 표준화
  • Real-time inference pipeline

🤖 AI/Deep Learning 응용

• Computer Vision: Vision Transformer, 3D CNN
• LLM 기반 AI: GPT, Multi-modal Transformer
• Federated Learning: Privacy-preserving ML
• AutoML: NAS, Hyperparameter optimization

📊 시뮬레이션 및 디지털 트윈

• Medical Physics Simulation